OLAP工具以及建立数据仓库都是基于
多维数据模型。多维数据模型可以看成是数据立方体（Data Cube）的方式。数据立方体实现了多维角度对数据进行建模，基于事实、维等定义数据立方体。维的作用是对实体进行组织记录，所有的维都存在与其关联的表，即维表。事实名称、度量及相关维表的关键字是事实表包括的内容。多维的物理存储策略具有良好的查询性能，但是当数据方体稀疏时，会降低系统存储空间的利用率；对于关系型的物理存储策略而言，易于和其他存储在关系库内的数据进行集成，便于处理超大规模的数据库。同时，就数据方体中聚合数据分布稀疏的大型数据库来说，其存储空间的效率非常高。
