自动获取语言规则，更好的表示规则，有效增强系统适应能力备受关注。在大量语料库不断产生的影响下，统计方法在很大程度上为翻译者提供了从既有语言资源中自动获取语言信息的工具。
复杂特征集与合一运算的衍生，促使翻译者可以通过细化粒度、准确知识表示等形式进行规则描述，词汇化信息也多数来源于语料库。针对确定性规则降低系统鲁棒性的劣势，概率上下文无关文法基于全局角度充分考虑，以此生成最优翻译结构，从而为计算机翻译系统的实用性与可靠性的提高提供了有力帮助。
随着更加多元化的方式方法的衍生，传统计算机翻译方式研究演变成了对基于规则与语料库方法的高性能计算机翻译方式研究。
